SUMILLA:
Este curso tiene como objetivo formar profesionales en la planificación, organización, dirección y control de los servicios de salud, con un enfoque en la mejora de la calidad de la atención y la optimización de los recursos. A lo largo del curso, los participantes desarrollarán competencias en gestión estratégica, administración financiera, evaluación de la eficiencia operativa y liderazgo en equipos multidisciplinarios.
Se abordarán aspectos clave como la gestión de políticas de salud, la administración de hospitales y clínicas, el manejo de indicadores de calidad y satisfacción del paciente, y la implementación de tecnologías de la información para mejorar la gestión de servicios. Los estudiantes también analizarán estudios de caso y participarán en actividades prácticas para aplicar los conocimientos en contextos reales de la administración de sistemas de salud.
Al finalizar, los participantes estarán capacitados para liderar proyectos de mejora en las instituciones de salud, contribuyendo a la toma de decisiones informadas y al fortalecimiento de la gestión sanitaria en diversos entornos.
CRÉDITOS: 03
- Teacher: Administrador Usuario
SUMILLA:
Actividad en Sede I - Prácticas en Resonancia Magnética (RM)
Este módulo práctico tiene como objetivo proporcionar a los participantes una experiencia directa en la realización de estudios de resonancia magnética (RM) dentro de un entorno clínico real. Los estudiantes aplicarán los conocimientos teóricos adquiridos previamente, participando en todas las etapas del proceso de RM, desde la preparación del paciente hasta la adquisición y análisis de las imágenes.
Bajo la supervisión de profesionales experimentados, los estudiantes se familiarizarán con el manejo del equipo de RM, los protocolos específicos según las patologías, y la seguridad del paciente. También se abordarán aspectos técnicos, como el ajuste de los parámetros de adquisición, la interpretación básica de las imágenes, y la resolución de problemas comunes durante los estudios.
Al finalizar esta actividad, los participantes habrán desarrollado habilidades clave para la práctica clínica, mejorando su capacidad para colaborar en equipos multidisciplinarios y optimizar la calidad de los estudios de RM en pacientes reales.
CRÉDITOS: 05
- Teacher: Administrador Usuario
SUMILLA:
Resonancia Magnética Pediátrica y de la Mujer
Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión integral de la resonancia magnética (RM) en el contexto pediátrico y ginecológico. A lo largo del curso, se abordarán las técnicas y protocolos específicos para la evaluación de patologías comunes en pacientes pediátricos y mujeres, enfatizando la seguridad, la preparación y la colaboración multidisciplinaria.
Los estudiantes explorarán los principios físicos de la RM, las indicaciones clínicas, y el manejo de casos complejos. Se incluirán sesiones prácticas para familiarizar a los participantes con el equipo y las técnicas de adquisición de imágenes. Además, se discutirán las consideraciones éticas y psicológicas al tratar con pacientes jóvenes y mujeres, asegurando un enfoque sensible y centrado en el paciente.
Al finalizar el curso, los participantes estarán equipados con las habilidades necesarias para realizar y evaluar estudios de RM en estas poblaciones, mejorando así la calidad de la atención y el diagnóstico en su práctica clínica.
CRÉDITOS: 03
- Teacher: Administrador Usuario
SUMILLA:
Resonancia Magnética Musculoesquelética
Este curso ofrece un enfoque detallado sobre la aplicación de la resonancia magnética (RM) en el diagnóstico y evaluación del sistema musculoesquelético. Los estudiantes aprenderán los principios físicos detrás de la RM, las técnicas de adquisición de imágenes y cómo interpretar las diferentes secuencias utilizadas para evaluar huesos, músculos, tendones, ligamentos y articulaciones. Se abordarán las indicaciones clínicas comunes, como lesiones traumáticas, enfermedades degenerativas y condiciones inflamatorias. Además, se revisarán los protocolos de imagen optimizados para diversas regiones anatómicas y los avances en técnicas de RM avanzadas, como la imagen por tensión y la resonancia magnética funcional. Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para realizar y analizar estudios de RM musculoesquelética, contribuyendo a diagnósticos precisos y tratamientos efectivos.
CRÉDITOS: 03
- Teacher: Administrador Usuario
SUMILLA:
Investigación Científica
Este curso tiene como objetivo introducir a los estudiantes en los fundamentos de la investigación científica, proporcionando las herramientas teóricas y prácticas necesarias para diseñar, ejecutar y presentar investigaciones de manera rigurosa y ética. A lo largo del curso, se abordarán los métodos cualitativos y cuantitativos, el desarrollo de hipótesis, la recolección y análisis de datos, así como la correcta interpretación de resultados. Se enfatizará en la importancia del diseño experimental, la revisión bibliográfica, el uso de software estadístico y la redacción científica, preparando a los estudiantes para contribuir con investigaciones relevantes en su campo de estudio. Además, se promoverá el análisis crítico de la literatura académica y el cumplimiento de los estándares éticos en la investigación.
- Teacher: Administrador Usuario
SUMILLA:
Tecnologías de la Información para Imágenes Médicas
Este curso introduce a los estudiantes en el uso de tecnologías de la información aplicadas al procesamiento, análisis y gestión de imágenes médicas. A lo largo del curso, se abordarán los fundamentos de las modalidades de adquisición de imágenes (radiografías, tomografías, resonancias magnéticas, ecografías), así como las técnicas de procesamiento digital y algoritmos avanzados para mejorar la calidad de las imágenes, detectar anomalías y apoyar el diagnóstico clínico. Además, se explorarán los estándares de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas, como DICOM y PACS, y se discutirán aspectos de la seguridad y confidencialidad en la gestión de datos médicos. El curso también incluirá una introducción a la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas.
CRÉDITOS: 05
- Teacher: Administrador Usuario